رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
1. اهمیت و مزایای استفاده از روشهای یادگیری گروهی. 1.1. دقت پیشبینی بالاتر. 1.2. کاهش ریسک بیشبرازش (Overfitting) 1.3. بهبود تعمیمپذیری (Generalization) 1.4. کاهش وابستگی به ویژگیها (Feature Dependency) 1.5. قابلیت استفاده
Read Moreزمان مطالعه: ۱۳ دقیقه. یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، زیرشاخهای از هوش مصنوعی و متمرکز بر توسعه مدلها و الگوریتمهایی است که به کامپیوتر امکان میدهند از دادهها یاد گرفته و بدون آنکه از طریق برنامهنویسی به آن فرمان داده شود و تنها از طریق
Read Moreفهرست مطالب. شروع آموزش یادگیری ماشین. یادگیری ماشین چیست؟ اهمیت یادگیری ماشین. نقشه راه یادگیری ماشین. قدم اول: زبان برنامهنویسی. قدم دوم: کتابخانههای آمادهسازی داده و مصورسازی. قدم سوم: ریاضیات یادگیری ماشین. قدم چهارم: یادگیری ماشین مقدماتی. قدم پنجم: یادگیری ماشین سطح متوسط. قدم ششم:
Read MoreMachine Learning یا یادگیری ماشین که زیرمجموعهای از هوش مصنوعی و حوزهای از علوم محاسباتی است، بر تجزیهوتحلیل و تفسیر الگوها و ساختار دادهها تمرکز دارد. به زبان ساده، یادگیری ماشین زمینهای از علوم کامپیوتر است که این امکان را فراهم میکند تا ماشین بتواند بهتنهایی و بدون اینکه صریحاً
Read Moreماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب بهاختصار ML نامیده میشود، شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از دادهها و الگوریتمهایی برای تقلید رفتار انسانها، تمرکز دارد.
Read Moreیادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که از تکنیکهای آماری استفاده میکند تا امکان یادگیری و تصمیمگیری توسط رایانهها را بدون برنامهنویسی صریح فراهم کند. این مفهوم بر این اصل استوار است که کامپیوترها میتوانند
Read Moreزمان مطالعه: ۳۹ دقیقه. امروزه «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence AI) در بیشتر حوزههای صنعت و حتی زندگی روزمره کاربرد دارد و یادگیری آن میتواند کمک بسزایی در پیشرفت فناوریهای جدید داشته باشد. «ماشین لرنینگ» یا «یادگیری ماشین» (Machine Learning ML) یکی از بخشهای هوش
Read Moreآموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور
Read Moreآموزش ماشین لرنینگ از سادهترین تا پیچیدهترین مباحث، شامل دورههای رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویری
Read Moreدر این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثالهایی کاربردی، درک بهتری از انواع روشهای مختلف آن بهدست میآوریم. مثال یادگیری ماشین نظارت شده فرض کنید قرار است «دستهبند تصویری» (Image Classifier ...
Read More2024.5.12 یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از الگوهای اصلی یادگیری ماشین است که بر پایه تعامل مکرر یک عامل با یک محیط برنامهریزی میشود. در این روش، عامل (agent) با توجه به وضعیت فعلی محیط و بر اساس ...
Read Moreچرا یادگیری گروهی (Ensemble Learning) در یادگیری ماشین اهمیت دارد؟ یادگیری گروهی، با ترکیب پیشبینیهای چندین مدل منفرد، خطاهای فردی مدلها را کاهش میدهد و به پیشبینیهای دقیقتر و قابل اطمینانتر میانجامد.
Read More2023.7.8 مدلهای یادگیری ماشین میتوانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و دادههای ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
Read More2024.1.9 یادگیری ترکیبی روشی است که از ترکیب چند روش یادگیری برای بهبود کارایی و دقت در مسائل یادگیری ماشین مورد استفاده قرار میگیرد. در این روش، چند الگوریتم یادگیری ماشین مختلف به صورت همزمان یا متوالی استفاده میشوند تا از ...
Read Moreماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence (AI) و علوم کامپیوتر است که روی استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روشی که انسانها یاد میگیرند ...
Read Moreشبکه عصبی های مصنوعی نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ می باشند. بعد از اینکه تابع انتقال ، مجموع را محاسبه کرد ، تابع فعالساز نتیجه را بدست می آورد.
Read Moreبیگ لرن، یک مرجع برای یادگیری دنیای هوش مصنوعی، برنامه نویسی، سیستمهای توصیه گر، یادگیری ماشین، داده کاوی و یادگیری عمیق است که با 10 سال سابقه و انتشار مطالب و پروژه های کاربردی، خوشحالیم که توانسته ایم در رشد و توسعه ...
Read More2024.4.23 یادگیری ماشین سنتی، دادهها را با ابزارهای آماری ترکیب میکند تا خروجیای را پیشبینی کند که بتوان از آن به منظور استخراج دانشهای قابل عمل استفاده کرد.
Read Moreدر این مقاله، به سوال ماشین لرنینگ چیست به همراه تعریف و بررسی انواع روشهای یادگیری ماشین به طور جامع پاسخ داده شده است. در بخش بعدی از مطلب «ماشین لرنینگ چیست» به بررسی علت مهم بودن ماشین لرنینگ پرداخته میشود.
Read More2017.3.21 یادگیری ماشین (Machine Learning) یعنی این که الگوریتمهایی وجود دارند که بدون نیاز به نوشتن کد اختصاصی برای مجموعهای از دادهها، میتوانند اطلاعات جالبی در مورد آنها به ما بگویند. به جای نوشتن ...
Read More2016.2.19 ترکیب یادگیری ماشین و دیتابیس : MindsDB 1398/09/12 VS Code محیطی ایده آل برای انجام پروژههای علم داده 1398/06/29 ساختاری استاندارد برای پروژههای علم داده با عضویت در خبرنامه ما آخرین مطالب ...
Read More2024.5.14 هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخشی از علوم رایانه هستند که با یکدیگر ارتباط دارند. این دو فناوری پیشرفته ترین فناوری هایی هستند که برای ایجاد سیستم های هوشمند مورد استفاده قرار می گیرند.اگرچه این دو فناوری مرتبط هستند و ...
Read More2023.2.8 یادگیری ماشین چیست؟ برای اولین بار آرتور ساموئل (Arthur Samuel)، یکی از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۹ میلادی از عبارت «یادگیری ماشین» استفاده کرد.ماشین لرنینگ که به اختصار ML نامیده میشود، شاخهای از علوم کامپیوتر و ...
Read More5 天之前 یادگیری ماشین کوانتومی دو دنیای قدرتمند را با هم ترکیب می کند. از یک طرف، ما محاسبات کوانتومی داریم که با استفاده از بیتهای کوانتومی یا «کیوبیتها» عمل میکند.
Read Moreمهندسی یادگیری ماشین برای تولید، مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را با تخصص عملکردی توسعه نرمافزار مدرن و نقشهای مهندسی ترکیب میکند تا به شما در توسعه مهارتهای Production-Ready کمک کند.
Read Moreماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب بهاختصار ML نامیده میشود، شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از دادهها و الگوریتمهایی برای تقلید رفتار انسانها، تمرکز دارد.
Read More2020.4.12 جلسه سوم: ترکیب مدلهای یادگیری ماشین به روش stacking در مسائل کلاسبندی و رگرسیون یکی از مشکلات اصلی تکنیک voting این است که در پروسه تصمیم گیری به تمامی مدل ها سهم یکسانی میدهد، بدون اینکه به قابلیت مدل ها توجهی شود و در چنین ...
Read More2024.5.11 یادگیری ماشین (Machine Learning) یک زیرشاخه از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان یادگیری و بهبود عملکرد بر اساس دادهها را میدهد، بدون اینکه به طور صریح برنامهریزی شوند.
Read Moreهمچنین ترکیب مدل های مختلف یادگیری ماشین نیز وجود دارد تا دقت را به بالاترین حد خود برساند. در آینده برخی از الگوریتم ها را (به خصوص یادگیری عمیق) به صورت کاربردی دنبال خواهیم کرد.
Read More2023.10.29 یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روشی که انسانها یاد میگیرند تمرکز دارد و به تدریج دقت آن را بهبود میبخشد.
Read More5 天之前 یکی از رویکردهای پایه در یادگیری ماشین (ML) که به طور متداول برای وظایف دستهبندی دودویی استفاده میشود، رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) نام دارد.برخلاف نامش، این رویکرد از تابع سیگموئید (sigmoid function) برای تقلید احتمال وقوع یک ...
Read Moreچکیده مقاله ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره. هدف: از آنجا که در مسائل طبقه بندی به تحلیل انواع وابستگی ها و روابط بازخوردی میان ...
Read More1943. تاریخچه یادگیری ماشین با اولین مدل ریاضی شبکههای عصبی که در مقاله علمی « A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity » توسط Walter Pitts و Warren McCulloch معرفی شد، شروع میشود. آنها یک مدل ریاضی برای عصب ...
Read Moreالگوریتم های یادگیری باناظر یادگیری باناظر یکی از مهمترین و رایجترین روشهای یادگیری ماشین است. در این نوع یادگیری الگوریتم با دادههایی آموزش میبیند که هر یک از آنها برچسب یا خروجی مشخصی دارند؛ بهعبارت دیگر ...
Read More2021.12.22 یادگیری ماشین برای این است که سیستم هوش مصنوعی بدون اینکه مشخصاً برای آن برنامهنویسی شده باشد ... تحت نظارت و نظارت نشده را برای تفسیر گفتار طبیعی و دریافت محتوا ترکیب میکنند.
Read More۱۷. ۱۰۴. ۴۲,۴۸۶. ۸. ۴۳. ۲۱,۳۶۰. به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزشهای مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۸,۰۰۰ ساعت آموزش ...
Read Moreالگوریتم های برتر یادگیری ماشین. در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی. رگرسیون لجستیک. درختان تصمیم گیری. بیز ساده. شبکه های عصبی مصنوعی. خوشه بندی K-mean ...
Read Moreیادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعههای هوش مصنوعی است که به سیستمها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند.
Read More2024.1.24 شتاب دهنده یادگیری ماشین IBM Watson یک قابلیت یادگیری عمیق در IBM Watson Studio در IBM Cloud Pak for Data است. این به کسب و کارها کمک می کند تا طیف گسترده ای از وظایف، مانند مقیاس بندی محاسبات، افراد و برنامه ها را به صورت پویا در هر فضای ابری ...
Read Moreالمزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.